Nouvel eldorado pour le business, l’arrivée du Big Data est souvent considérée comme la dernière étape de la révolution industrielle ! Cet univers de « méga données » est source de nombreuses opportunités pour les entreprises. Et ces dernières l’ont bien compris ! Le Big Data est devenu aujourd’hui un enjeu crucial au sein des firmes… Découvrons ensemble 3 utilisations du Big Data en 2016 !
Le Big Data dans la santé
Toujours à la conquête d’innovations dans le secteur, le Big Data représente aujourd’hui une véritable aubaine aussi bien pour les patients que pour le corps médical. Apixio, un cabinet d’informatique cognitive basée en Californie s’est d’ailleurs penché sur le sujet. Leur objectif ? Rendre accessible les connaissances cliniques issues de dossiers médicaux afin d’améliorer les prises de décision pour les patients.
Apixio est parti d’un constat simple mais stupéfiant : 80% des données liées à l’information médicale restent inexploitées et non structurées. Pourtant, ces données représentent une mine d’or pour les chercheurs qui, par leur utilisation, peuvent améliorer la prise en charge des patients. L’exploitation des données médicales est rendue possible par différentes méthodologies. L’une d’entre elles ? Grâce à des machines spécialisées dans le traitement du langage et dotées d’algorithmes poussés ! Les résultats sont ainsi utilisés pour soigner individuellement les patients ou encore pour mettre en lumière de grandes idées autour de la prévalence de certaines maladies.
Mais une question subsiste : comment lire ces données ? Auparavant confié à l’être humain, ce processus reste long, laborieux et coûteux. Dans le secteur médical, l’erreur humaine peut fausser les informations, et en conséquence, offrir des soins inadaptés aux patients. Les ordinateurs offrent ainsi un véritable avantage : ils facilitent la lecture, l’organisation des informations et détectent les lacunes dans le passif médical de chaque patient. Le Big Data peut ainsi se révéler être une source de progrès inestimable pour la santé grâce son analyse précise.
Le Big Data dans les entreprises
Rolls-Royce, entreprise anglaise internationalement connue, n’a pas échappé à cette troisième étape de la révolution industrielle. Spécialisée dans la fabrique de moteurs aériens, Rolls-Royce s’est tournée vers le Big Data. Pourquoi ? Dans ce secteur manufacturier à enjeux élevés, les petites erreurs s’élèvent vite à des milliards de dollars. Ainsi, Il est crucial d’analyser les données qui circulent dans l’entreprise afin d’en tirer le meilleur profit. Rolls-Royce a donc mis en place un processus de Big Data dans trois domaines clés de leurs activités : la conception, la fabrication et le soutien après-vente.
L’analyse des données intervient tout au long de la chaîne de production de Rolls-Royce. L’entreprise utilise des technologies dotées de puissance de calculs astronomique. Pour chaque moteur à réaction, des dizaines de téraoctets de données sont générés. Grâce à ces technologies sophistiquées, l’entreprise parvient à analyser cet ensemble massif de données et à visualiser si le produit conçu est bon ou mauvais. Par cette méthode, Rolls-Royce gagne ainsi en productivité et fabrique des produits déjà sûrs et de valeur.
Les moteurs de Rolls-Royce sont tous équipés de capteurs. Grâce à ces capteurs, des données sont transmissent en temps réel aux ingénieurs de la firme. En analysant les informations, les ingénieurs peuvent prendre les meilleures décisions concernant les besoins d’entretiens des moteurs. Cela permet aussi d’atténuer ou d’éviter des problèmes liés à la défaillance des produits.
Cette révolution au sein de l’organisation a donné naissance à un nouveau business model. L’obtention d’un tel niveau de compréhension de leurs produits a permis à Rolls-Royce d’offrir une nouvelle prestation de services pour les clients. Au-delà des produits, Rolls-Royce peut aujourd’hui proposer des analyses de qualité et fiables grâce au Big Data !
Le Big Data dans les supermarchés
Vous l’aurez compris, le Big Data s’invite dans tous les secteurs d’activités et se révèle être une arme plus qu’utile dans le domaine de la grande distribution. Un des pionniers de l’utilisation de ces données massives est Walmart, le plus grand détaillant au monde avec plus de deux millions d’employées et 20 000 magasins dans 28 pays. Une véritable usine ! Le Big Data a permis une gestion optimisée de l’entreprise dans sa globalité.
Aux suites de l’ouragan Sandy de 2012 qui a frappé le Nord-Est Américain, les habitudes de consommation dans les hypermarchés ont été perturbées. Ces perturbations ont guidé les équipes de Walmart vers l’analyse des données. Comment anticiper ses modifications de comportement ? Comment répondre rapidement et précisément à la demande des clients ? Une solution : le Big Data.
Que ce soit au niveau des délais de production, de la gestion des stocks, de la connaissance des prix à celle des clients, le Big Data permet d’ajuster l’activité à la demande effective. En utilisant ces méthodes, une enseigne peut ainsi s’interroger sur la chute inhabituelle des ventes d’un produit. Le traitement des données peut établir très rapidement l’origine du problème en temps réel et ainsi le résoudre dans les plus brefs délais.
La veille concurrentielle est le nerf de la guerre aujourd’hui dans les hypermarchés. Que faut-il savoir de ses concurrents pour ne pas se faire devancer ? Il est essentiel de connaître le pricing appliqué pour pouvoir ajuster le sien (Data Price), de mettre en avant des comparaisons de prix directement en magasin (Data Tag) mais aussi de gérer toute la chaîne de production en amont. L’analyse et la gestion des données est d’une grande aide pour gagner en productivité et ne manquer aucune évolution de son marché.
Data-Solutions
Data-Solutions propose des outils clé en main dédiés à la veille concurrentielle tarifaire pour la grande distribution et l’e-commerce. Comment proposer un tel service ? Par la collecte, le traitement et l’analyse intelligente de données. La finalité de ce travail est de permettre aux clients de Data-Solutions d’optimiser leur stratégie commerciale en temps réel, mais aussi et surtout de rester compétitif sur le marché.