Le Big Data ! Impossible aujourd’hui d’échapper à cette nouvelle révolution. Finances, transports, e-commerce… Le Big Data touche tous les secteurs d’activité, dont celui bien évidemment de la grande distribution.
Bien plus qu’une simple tendance, il représente un nouveau territoire de développement indispensable pour les entreprises. La raison ? Les opportunités à saisir ne se trouvent plus seulement dans l’acquisition massive de données, mais majoritairement dans leur exploitation et leur compréhension pour optimiser ses actions. Mais comment exploiter au mieux le Big Data ? Quels sont ses enjeux ? Ses avantages pour l’univers de la grande distribution ? Voici les 4 éléments à retenir pour devenir le King des données !
Le Big Data ! Impossible aujourd’hui d’échapper à cette nouvelle révolution. Finances, transports, e-commerce… Le Big Data touche tous les secteurs d’activité, dont celui bien évidemment de la grande distribution.
Bien plus qu’une simple tendance, il représente un nouveau territoire de développement indispensable pour les entreprises. La raison ? Les opportunités à saisir ne se trouvent plus seulement dans l’acquisition massive de données, mais majoritairement dans leur exploitation et leur compréhension pour optimiser ses actions. Mais comment exploiter au mieux le Big Data ? Quels sont ses enjeux ? Ses avantages pour l’univers de la grande distribution ? Voici les 4 éléments à retenir pour devenir le King des données !
Le Big Data pour améliorer la connaissance client
La base de tout business réussi réside dans la connaissance parfaite de ses clients. Qui sont-ils ? Que font-ils ? Quelles sont leurs attentes ? Leurs habitudes ? Une multitude de questions subsistent pour répondre au mieux à leur demande ( si seulement on pouvait se glisser dans leur tête) Grâce aux outils traditionnels de la grande distribution, il est bien évidemment possible de collecter certaines données. Et si on allait au-delà de la simple carte de fidélité et du ticket de caisse ? Avec la digitalisation des outils et la collecte de données, il est désormais possible d’étendre cette connaissance client en connectant les différents supports existants et en collectant les données générées.
Par cette méthode, il est ainsi possible de profiler les clients en fonction de leur historique d’achat, de ce qu’ils partagent sur les réseaux sociaux, de ce qu’ils consultent sur le site web de votre boutique… et bien plus encore ! Autant dire que nous pourrions en savoir beaucoup plus sur eux qu’ils ne se connaissent eux même J Au centre de la stratégie cross canal, le Big data permet donc de délivrer une expérience plus personnalisée voire même d’anticiper les besoins des clients.
Imaginons : un client fidèle navigue sur le site de son Drive, connecté à son compte. Comme la plupart des clients, il a ses petites habitudes de consommation. Au moment de finaliser son panier, il n’a pas ajouté un des produits qu’il achète régulièrement. Est-ce un oubli ? Ou est-il lassé ? Grâce à la connaissance parfaite de ce client et à son historique, la marque peut mettre en place deux actions en cascade : lui suggérer d’ajouter ce produit dans son panier, puis dans un second temps, lui proposer d’autres produits similaires de la même famille qui pourrait lui convenir.
Résultat ? Le client sera agréablement surpris et potentiellement, ajoutera un des produits avant de passer au paiement !
Optimiser son point de vente
Tous les gestionnaires de rayon le diront, l’emplacement et la présentation produit sont indispensables pour booster les ventes. Placé en tête de gondole avec un soupçon de PLV, il gagnera à coup sûr en visibilité et touchera la plupart des visiteurs de la boutique. Ces choix produit semblent parfois difficiles : stocks, saisonnalité, prix… de multiples critères peuvent être pris en compte (et non ce n’est pas la ploum !) Et si on vous disait que le big data pouvait vous aider dans ce choix ? Avec la collecte et l’analyse de données, anticiper les tendances et la situation de son marché n’ont jamais été aussi simple ! Un exemple ? Les données démographiques peuvent parfois être liées à des tendances d’achat. En analysant ce sujet, le site Ozon.ru s’est rendu compte que le nombre de livres achetés augmente lorsque la température baisse. Quoi de plus logique dans ce cas de mettre en avant ces produits aux périodes les plus fraîches ?
Autre avantage notable du Big Data : l’analyse de la concurrence. Un de des concurrents est en rupture de stock sur un produit super tendance et très recherché ? Vous êtes un des rares à avoir encore ce produit ? Mettez le bien en avant dans vos rayons ! Cette technique s’avère très efficace pour faire venir du monde dans son point de vente.
Prédire les tendances de son marché grâce au Big Data
En comprenant mieux les préférences de ses clients, les commerçants peuvent ainsi désormais prédire les grandes tendances et futurs modes de consommations. Bienvenue dans l’ère du commerce prédictif ! L’exemple du secteur de la mode est le plus frappant. Comment savoir quelles seront les tendances à venir dans nos dressings, et surtout, comment les anticiper ? Les géants du secteur ont leur petite astuce. Leur arme fatale n’est d’autre que le Big data ! En analysant des millions de discussions sur les réseaux sociaux, les marques peuvent ainsi déceler ce que représentera la mode de demain et… prendre de l’avance pour leurs prochaines collections !
Ce cas s’applique très bien aussi dans l’univers de la grande distribution. Grâce à cet amas de données, il est désormais possible de mieux comprendre le comportement du consommateur pour lui proposer le bon produit au bon moment. Un produit se vend très bien dans une grande ville ? Attendez-vous à ce que la tendance déferle au niveau national ! Quoi de mieux pour composer sa gamme et catalogue produits ?
Rester compétitif avec l’analyse de données
Dans une concurrence acharnée où la guerre des prix fait rage, rester compétitif est une véritable nécessité. Un fait encore plus confirmé dans l’univers de la grande distribution ! Afficher le prix le plus bas est devenu le Graal des grandes enseignes. Là encore, le Big Data prend toute son importance. Et si on vous disait que vous pouvez analyser les prix de chaque produit vendu par vos concurrents ? Grâce au Big Data ( et beaucoup à Data Solutions J) vous pouvez maintenant optimiser les prix de votre point de vente en temps réel. Ainsi, chaque matin, les managers de rayon peuvent prendre connaissance de leur positionnement et adapter leur prix en fonction du marché. Mieux encore ! En proposant les des produits au meilleur prix, les points de vente peuvent aussi exploiter au maximum cet avantage concurrentiel en adaptant leur PLV et leur publicité.
Wallmart a totalement compris ce point. L’enseigne utilise son cloud pour traquer l’ensemble des transactions au quotidien. Demande pour chaque produit, niveau des stocks, prix de la concurrence…Rien ne lui échappe pour adapter son offre et disposer de tarifs toujours compétitifs !